Газоразрядная визуализация в диагностике муковисцидоза.

Леднева В.С., Есуаленко И.Э., Неретина А.Ф.

Как известно, диагноз муковисцидоза складывается из клинической картины и определения хлоридов пота, однако повышенное содержание электролитов в поте встречается и при другой патологии (надпочечниковая недостаточность, несахарный диабет, вегетососудистая дистония и т.д.) (Капранов И.В., 1974). Отсюда закономерен поиск наиболее информативных, безопасных, простых в использовании, не требующих больших затрат, инструментальных и лабораторных методов.
Одним из возможных методов дифференциальной диагностики является метод Газоразрядной визуализации, основанный на эффекте Кирлиан. Принцип газоразрядной визуализации жидкостей основан на проявлении структурных неоднородностей, формируемых в жидкостях за счет поляризуемых микрочастиц или заряженных микрокластеров (Коротков К.Г., 1999). Поскольку для визуализации используется скользящий по поверхности диэлектрика газовый разряд, то форма и структура получающихся при этом изображений, известных под названием «фигур Лихтенберга», меняются в зависимости от биологических особенностей сыворотки крови, мочи и слюны, т.е. от их химического состава (Гудакова Г.З., Кукуй Л.М., Ганелина И.Е.,1998).
В задачи нашего исследования входило, сравнение полученных ГРВ-грамм при обследовании детей, больных муковисцидозом; детей, страдающих бронхиальной астмой и контрольной группы детей такого же возраст.
Целью нашей работы явилось определение диагностической и прогностической возможности применения метода ГРВ при исследовании жидкостных сред (сывородки крови, мочи и слюны) у детей, больных муковисцидозом в сравнении с детьми, страдающими бронхиальной астмой и контрольной группой.
Результаты показывают, что при сравнении ГРВ-грамм слюны детей, больных муковисцидозом и контрольной группы, наиболее значимыми критериями являются яркость и коэффициент формы. При сравнении ГРВ-грамм сыворотки крови, слюны, мочи контрольной группы и детей, страдающих бронхиальной астмой, наиболее значимыми критериями являются: площадь темного, площадь изображения, яркость и дискретность.